Google développe une IA pour diagnostiquer des maladies à partir de sons corporels
La technologie continue de redéfinir les frontières de la médecine, et Google est en première ligne avec sa dernière innovation : une intelligence artificielle qui peut identifier des maladies rien qu'en écoutant les bruits du corps. C'est un pas de géant dans le domaine de la bioacoustique, qui fusionne biologie et technologie acoustique grâce au machine learning.
La science des sons sauve des vies
Le modèle, baptisé HeAR (Health Acoustic Representations), a été formé sur une base impressionnante de plus de 300 millions de sons corporels comme des toux et des éternuements, collectés partout depuis YouTube jusqu'aux hôpitaux en Zambie. Shravya Shetty, responsable de la recherche chez Google, souligne que cette technologie pourrait permettre même à des novices de repérer des maladies respiratoires là où des équipements avancés manquent cruellement.
Un focus sur la lutte contre la tuberculose
C'est surtout dans la lutte contre la tuberculose, qui continue de tuer des milliers de personnes chaque jour, que cette technologie pourrait faire la différence. En Inde, par exemple, où la maladie est particulièrement répandue, cette méthode de détection précoce pourrait sauver de nombreuses vies.
Innovation accessible depuis votre poche
L'un des aspects les plus remarquables de cette IA est sa compatibilité avec les smartphones via l'application Swaasa. Cette app permet d'enregistrer un simple échantillon de toux de 10 secondes pour un diagnostic. Manmohan Jain, co-fondateur de Salcit Technologies, explique que cela simplifie le dépistage à un coût dérisoire comparé aux méthodes traditionnelles.
Bien que l'adoption de cette technologie par le corps médical et les régulateurs semble prometteuse, des défis demeurent. La précision de ces modèles doit encore être améliorée, et l'intégration de l'IA dans les pratiques cliniques courantes prendra du temps.
Malgré ces obstacles, l'avenir semble radieux pour les technologies qui rendent les diagnostics précoce plus accessibles et efficaces. Google et ses partenaires continuent de pousser les limites de ce qui est possible en matière de diagnostic médical grâce à l'IA.
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A propos de l'auteur
Que ce soit à travers des critiques objectives, des guides d'achat ou des analyses approfondies, je m'efforce de rendre la technologie accessible à tous, en démystifiant les concepts complexes et en mettant en lumière les aspects pratiques de ces innovations. Mon travail consiste également à partager des réflexions sur l'impact de la technologie sur notre vie quotidienne et à explorer les possibilités fascinantes qu'elle offre pour l'avenir.
