Jensen Huang (NVIDIA) : DeepSeek ne change rien aux besoins de l’IA
En janvier dernier, DeepSeek a marqué les esprits avec son modèle de langage R1, capable de rivaliser avec les meilleures versions de ChatGPT. Ce qui a surpris, c’est que l’entreprise chinoise affirme avoir utilisé seulement 2 000 puces H800 pour entraîner son IA, un chiffre relativement bas, d’autant plus que ces puces ne sont pas les plus performantes du marché. Face à cette annonce, les investisseurs ont commencé à douter du rôle central de NVIDIA dans l’intelligence artificielle, entraînant une chute brutale de son action en bourse.
Jensen Huang critique la réaction des marchés
Quelques semaines plus tard, l’action de NVIDIA est revenue à son niveau d’avant la tempête. Et pour Jensen Huang, cette situation reflète une mauvaise interprétation des marchés. Lors d’une récente déclaration, le PDG de NVIDIA a ironisé sur l’emballement des investisseurs :
« Je pense que le marché a réagi à R1 en se disant : "Oh mon Dieu ! L'IA est terminée". Vous savez, il est tombé du ciel. Nous n’avons plus besoin de puissance de calcul. C’est tout le contraire. »
Selon lui, l’innovation de DeepSeek ne remet pas en question la nécessité d’une puissance de calcul élevée pour l’intelligence artificielle.
DeepSeek optimise l’IA, mais ne réduit pas la demande en puissance
Jensen Huang reconnaît que DeepSeek a mis en lumière de nouvelles méthodes pour optimiser l’entraînement des modèles d’IA. Mais loin de réduire les besoins en matériel, ces avancées devraient, au contraire, favoriser une adoption encore plus large de l’intelligence artificielle.
« Tout le monde se rend compte qu’il est possible de rendre les modèles bien plus efficaces que ce que l’on croyait », explique-t-il.
Loin de voir ces évolutions comme une menace, NVIDIA mise sur le fait que l’intelligence artificielle continuera d’exiger des infrastructures puissantes. Huang rappelle que le raisonnement des modèles IA reste une étape qui demande énormément de ressources en calcul. En d’autres termes, malgré l’optimisation des algorithmes, la demande pour les solutions matérielles de NVIDIA ne devrait pas faiblir.
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A propos de l'auteur
Que ce soit à travers des critiques objectives, des guides d'achat ou des analyses approfondies, je m'efforce de rendre la technologie accessible à tous, en démystifiant les concepts complexes et en mettant en lumière les aspects pratiques de ces innovations. Mon travail consiste également à partager des réflexions sur l'impact de la technologie sur notre vie quotidienne et à explorer les possibilités fascinantes qu'elle offre pour l'avenir.
