L'évolution de la cybersécurité à l'ère de l'IA générative : sécuriser un futur alimenté par l'IA

L'intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner tous les secteurs, y compris la cybersécurité, mais cette révolution a aussi son lot de défis. Quand ChatGPT a débarqué en 2022, il a immédiatement captivé le monde. Depuis, des répliques ont émergé sur le dark web, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'attaques malveillantes pilotées par l'IA.

Avec l'avancée de l'IA générative, les attaques se déploient en quelques secondes ou minutes, bien au-delà de ce que les humains peuvent détecter ou contrer. Dell Secureworks indique que le temps pour déployer un ransomware est passé à une journée en 2023, contre 4,5 jours en 2022.

Cependant, la plupart des organisations ne sont pas prêtes à affronter ces nouvelles menaces, car elles n'investissent pas dans des solutions de cybersécurité efficaces et économiques. Alors que les dépenses mondiales en solutions et services de sécurité devraient atteindre 219 milliards de dollars en 2023, plus de six millions de dossiers ont été exposés au premier trimestre de 2023.

Alors, que peuvent faire les entreprises ? Comprendre l'IA et son utilisation par les attaquants et les défenseurs est déjà une grande partie de la solution.

L'IA, une arme à double tranchant

Utilisée à des fins malveillantes, l'IA peut créer le chaos. De la création de deepfakes à l'ingénierie sociale, l'IA générative facilite l'automatisation des attaques, rendant tout plus rapide et moins cher. Elle peut aussi améliorer l'apparence des emails de phishing, les rendant plus crédibles.

L'IA est également utilisée pour le malware polymorphe, rendant le code menaçant constamment changeant et difficile à détecter avec les outils de sécurité actuels.

Combattre le feu par le feu

Embaucher plus de ressources qualifiées ou changer les méthodes de travail hybride ne suffira pas. Les organisations doivent agir et utiliser l'IA générative comme partie de la solution pour protéger leurs actifs.

Les bonnes nouvelles sont que les organisations peuvent se protéger en travaillant avec des OEMs pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer considérablement leur capacité à détecter et à répondre aux menaces avec un minimum de surcharge opérationnelle.

En matière de détection de menaces, les outils d'IA générative peuvent comprendre les modèles comportementaux pour identifier les modèles malveillants, aidant ainsi les organisations à évaluer de grandes quantités de données non structurées en temps réel ou presque, pour détecter et prédire des menaces au-delà des capacités des analystes humains.

L'IA générative est là pour rester

Avec l'augmentation des attaques par ransomware et l'utilisation de modèles d'IA générative malveillants, les organisations doivent intégrer l'IA comme fondement de leur stratégie de cybersécurité, évaluer leurs pratiques de sécurité actuelles et rester ouvertes aux défis de l'IA, en procédant à des évaluations régulières pour développer une stratégie durable face aux menaces automatisées et aux attaques multi-étapes.

En apprenant à s'adapter et en investissant dans les bonnes solutions de cybersécurité, les entreprises peuvent naviguer plus sereinement dans le paysage des menaces en constante évolution, devenant ainsi plus résilientes, productives et compétitives dans cette révolution numérique.