Intel dévoile ses nouveaux processeurs IA pour l'edge computing

Intel vient de sortir discrètement un tout nouveau processeur dédié à l'intelligence artificielle, baptisé 'Amston Lake' Atom x7000RE. Conçu spécialement pour l'edge computing, ce petit bijou technologique promet de révolutionner l'inférence en deep learning dans le monde industriel. Ne vous attendez cependant pas à pouvoir l'installer sur une carte mère classique de sitôt !

Les puces de la série x7000RE, qui consomment entre 6W et 12W, doublent le nombre de cœurs et offrent une fréquence de base graphique deux fois plus élevée que leur prédécesseur, la série x6000RE. Ces processeurs sont conçus pour optimiser les performances tout en réduisant l'encombrement matériel.

Ces petites merveilles peuvent gérer jusqu'à huit cœurs E, supportent différents types de mémoire (LPDDR5, DDR5, DDR4) et jusqu'à neuf voies PCIe 3.0. Elles sont donc taillées pour le multitâche robuste et peuvent fonctionner dans des conditions extrêmes, que ce soit en termes de températures, de chocs ou de vibrations, et dans des endroits difficilement accessibles.

Les processeurs offrent aussi une panoplie complète de connectiques, avec notamment deux ports SATA Gen 3.2, jusqu'à quatre ports USB 3.2 Gen 2, un port USB Type-C, une connexion Ethernet 2.5GbE, ainsi que les capacités Wi-Fi, Bluetooth et 5G d'Intel.

Intel propose quatre modèles dans cette série, tous adaptés à un usage industriel, en communications ou intégrés, même sous des températures extrêmes. Les modèles x7211RE et x7213RE disposent de 2 cœurs et de fréquences de base plus faibles, tandis que les x7433RE et x7835RE montent à 4 et 8 cœurs, avec des fréquences plus élevées.

Ces processeurs supportent aussi un nombre d'unités d'exécution GPU de 16 ou 32, et bénéficient des technologies Intel comme le Time Coordinated Computing et le Time-Sensitive Networking GbE. Avec l'intégration de la technologie graphique Intel UHD, du boost DL d'Intel, du support AVX2 avec INT8 et du toolkit OpenVINO, ces puces sont taillées pour propulser l'inférence en deep learning aux confins des applications industrielles et des villes intelligentes. Elles promettent de transformer les solutions de vision par ordinateur grâce à leurs capacités IA intégrées et de répondre aux besoins des robots et automatismes avec une gestion efficace de la puissance et des coûts.